Data scientist: профессия для каждого
6 марта, 15:26

Data Science — это профессия, которую сложно с чем-то однозначно связать. Одно можно сказать наверняка — анализ данных применим ко всем областям экономики и позволяет, среди прочего, повысить эффективность управления бизнесом. Специалистом по анализу данных может стать любой человек, независимо от пола, помогут в этом курсы Data science. Благодаря многочисленным тренингам, доступным на рынке, как женщины, так и мужчины могут быстро стать специалистом по обработке данных.
Аналитика данных - основная информация
Наука о данных, или аналитика данных, — это междисциплинарная область исследований, которая с каждым годом набирает популярность. Она использует научные методы, алгоритмы и процессы для извлечения значений из данных. Данные собираются, среди прочего с:
- веб-сайтов,
- датчиков,
- смартфонов,
- компьютеров.
Для чего нужен упомянутый анализ данных? Это помогает обнаруживать определенные тенденции и делать на их основе выводы. Именно благодаря науке о данных предприниматели создают новые продукты, адаптированные, например, к ожиданиям клиентов, или расширяют свое предложение с помощью инновационных решений.
Гендерное равенство
Раньше профессии делились на женские и мужские. Редко кто выходил за рамки этого шаблона, опасаясь нежелательных комментариев. Сегодня работа по типично мужскому занятию (если оно действительно существует) доступна и для женщин. Таким образом, женщины в значительной степени занимают многие должности.
Оказывается, женщины отлично разбираются в анализе данных, и благодаря многочисленным тренингам или курсам за несколько месяцев они могут познакомиться с отраслью Data Science изнутри.
Тот факт, что аналитика данных предназначена для женщин, подтверждается исследованием, проведенным в 2019 году. Результаты показывают, что среди женщин, заинтересованных в предложении, 62,4% выбирают Data Science. И это число продолжает расти.
Профессия data science - причины
Есть несколько причин, по которым работа в Data Science рекомендуется многими. Прежде всего, это профессия, ориентированная на будущее. Специалистов по анализу данных по-прежнему не хватает. По каким еще причинам стоит стать специалистом по анализу данных:
- Аналитика данных — универсальная область науки, ориентированная как на женщин, так и на мужчин.
- Работа с данными требует постоянного развития. Это важный аспект для большинства сотрудников.
- Должность Data Scientist позволяет работать удаленно, что особенно ценится людьми, воспитывающими детей.
- Специалисты по данным могут получать высокое вознаграждение (оно растет вместе с развитием сотрудника).
- На рынке доступны учебные курсы Data Science, которые позволяют приобретать знания в широком диапазоне.
- Работодатели по-прежнему ищут аналитиков данных. Процесс анализа информации позволяет лучше управлять компанией, открывать новые продукты и новые рынки.
Важно отметить, что человек, работающий в Data Science, ежедневно работает со всей командой, в которую входят, например, бизнес-аналитик, инженер данных, ИТ-архитектор или программист приложений. Знания каждого члена данного отдела необходимы для создания сильной позиции компании.